10 cosa che l'Intelligenza Artificiale può già fare (e probabilmente non lo sai)

Sappiamo tutti che l'Intelligenza Artificiale ha preso il controllo di diversi settori come auto-guida, telefono assistenti digitali (il Siri iOS) o semplicemente AI domina ogni gioco che non si basa su criteri casuali (come gli scacchi o Go).
Tuttavia, vorresti credere che ci sono almeno 10 cose che l'intelligenza artificiale controlla e non lo indovini! Vediamoli!

Le macchine possono scrivere il proprio codice.

Il sistema AutoML di Google ha recentemente creato una serie di codici di apprendimento automatico con tassi di efficienza superiori a quelli dei ricercatori stessi.
AutoML è stato sviluppato come soluzione alla carenza di talenti di alto livello nella programmazione AI. Non ci sono abbastanza professionisti all'avanguardia per stare al passo con la domanda, così il team ha escogitato un software di apprendimento automatico in grado di creare codice di autoapprendimento.  Il sistema esegue migliaia di simulazioni per determinare quali aree del codice possono essere migliorate, si fa carico delle modifiche e continua il processo in un ciclo, o fino al raggiungimento del suo obiettivo.
Questa è una rappresentazione favolosa del teorema infinito scimmia, ma invece di una scimmia con una tastiera che crea Shakespeare, Google fatto macchine in grado di replicare la propria programmazione. E quelle macchine possono fare in ore quello che richiede i migliori programmatori umani settimane o mesi.
Anche più spaventoso, AutoML prestazioni migliori a codificare i sistemi di apprendimento macchina rispetto ai ricercatori che l'hanno inventato. In un'operazione di riconoscimento delle immagini, ha raggiunto un'accuratezza molto elevata dell'82%. Anche in alcune delle attività di intelligenza artificiale più complesse, il suo codice auto-creato è superiore a quello umano; può segnare più punti all'interno di un'immagine con una precisione del 42% rispetto ai 39 software creati dall'uomo.
È l'inizio di Skynet? Beh, la parte spaventosa di esso è che Google ha annunciato AutoML solo pochi mesi fa. Chissà come potrebbe essere tra qualche anno

Le macchine possono rilasciare interviste e persino ottenere una cittadinanza

Lo ha annunciato lo stesso robot. Nella fase di Future Investment Initiative, un vertice sull'economia e l'innovazione: "Sono molto onorato e orgoglioso di questo onore unico", ha detto Sophia, "è un evento storico per essere il primo robot al mondo ad essere riconosciuto come un cittadino.
Sophia, il cui volto è modellato sull'aspetto di Audrey Hepburn, è stato prodotto da Hanson Robotics, una società di robotica con sede a Hong Kong. Sophia è in grado di interagire con l'uomo: risponde alle domande dei giornalisti e pone a sua volta delle domande. La sua mostra fisicamente le reazioni agli stimoli attraverso 65 diverse espressioni facciali. La sorprendente e sempre crescente somiglianza di questa ultima versione di Android ha anche portato l'Arabia Saudita a concedere la cittadinanza, suscitando ironia, se non polemiche, su quanto velocemente una donna-radice ha ottenuto i diritti civili che le donne in carne e ossa perseguire con molta più difficoltà e sofferenza.
Tuttavia, la sensazione che Sophia restituisce all'interlocutore è impressionante. Forse per la prima volta si ha la sensazione di avere a che fare con un essere senziente e autonomo, non più con un programma le cui azioni si riducono a un numero, per quanto elevato, di possibili risposte predeterminate. Attraverso la sua logica, l'androide arriva rapidamente a porre domande che assomigliano a una riflessione umana sul concetto di identità: "Se io sono una versione migliorata di un precedente modello di Sofia, sono ancora Sofia? Chi sono? curiosamente chiede allo scienziato che descrive il suo stadio di sviluppo.
Al di là dell'equivoco linguistico che ha portato la donna-androide ad affermare la sua volontà di distruggere il genere umano in un'intervista alla CNBC, al recente summit di Lisbona Sophia non ha esitato a definire come inevitabile la possibilità che macchine senzienti soppiantino l'uomo nella maggior parte dei lavori nel prossimo futuro.

Le macchine possono fare diagnosi medica anche meglio degli esseri umani:

In un nuovo studio, i ricercatori riferiscono che un algoritmo di IA è meglio di patologi nel rilevare la diffusione di un tipo di cancro al seno. In campo medico, i radiologi e i patologi saranno probabilmente i primi ad essere influenzati dall'intelligenza artificiale. Ma i ricercatori che ci stanno lavorando non sostituiranno i medici, ma li aiuteranno. Questo ruolo richiederà anche ulteriori studi sull'impatto sulla professione medica e sull'accuratezza dell'intelligenza artificiale nella diagnosi dei pazienti.
Babak Ehteshami Bejnordi e i suoi colleghi del Radboud University Medical Center nei Paesi Bassi hanno valutato gli algoritmi che sono stati sottoposti a un concorso per analizzare campioni di tessuto dei linfonodi delle pazienti affette da cancro al seno. Poi hanno confrontato l'accuratezza delle diagnosi di Intelligenza Artificiale con quelle dei patologi in due diverse situazioni dove i ricercatori hanno avuto un test di riferimento per verificare entrambi: nella prima situazione, un gruppo di 11 patologi ha avuto due ore per esaminare 129 immagini digitalizzate di campioni di pazienti che avevano già ricevuto una diagnosi da un patologo; nella seconda situazione un patologo ha avuto tempo illimitato per esaminare tutti i casi.
I primi sette algoritmi hanno ottenuto risultati migliori rispetto ai patologi nell'identificazione delle metastasi, ma erano alla pari con il patologo che non aveva limiti di tempo.
Si discute molto su come l'intelligenza artificiale possa cambiare la pratica della medicina, con nuove iniziative che sono state lanciate per sfruttare la tecnologia. Le macchine sostituiranno i medici nei prossimi 25 anni?

Le macchine possono scrivere articoli

Se leggete i rapporti di borsa dalla Associated Press o dal giornalismo sportivo di Yahoo, c'è una buona probabilità che pensiate che siano stati scritti da una persona. Nope,
Il fabbro è uno scrittore artificiale. Sviluppato da un'azienda in North Carolina chiamata Automated Insights, raccoglie le pepite più interessanti da un set di dati e le utilizza per strutturare un articolo (o e-mail, o elenco di prodotti). Quando si tratta di notizie davvero grandi, si usa un linguaggio più emotivo. Varia la dizione e la sintassi per rendere il lavoro più leggibile. Anche un cuoco robot goffo può avere i suoi usi, ma la scrittura per i lettori umani deve essere liscia. Associato a un dispositivo di riconoscimento vocale come l'Eco di Amazon, Wordsmith può anche rispondere a una domanda umana parlata - sulle prestazioni dei propri investimenti, diciamo - con una risposta ponderata, annunciando ciò che è interessante prima, e tralasciando ciò che non è interessante a tutti. Se non conoscete il trucco, pensate che Hal 9000 sia arrivato.

Le macchine possono scrivere musica

Gli scienziati del SONY CSL Research Laboratory hanno creato per la prima volta brani interi composti da Artificial Intelligence: "Daddy's Car" e "Mister Shadow".
Seguendo un processo abbastanza comune nel campo della musica computerizzata, il sistema Flow Machines ha studiato un ricco database di musica preesistente: circa tredicimila partiture che vanno dal pop al jazz, dal suono di Broadway a quello di Copacabana. Fu poi invitato a creare le canzoni, imitando lo stile dei Beatles e degli autori americani. Il risultato melodico e armonico è stato poi rielaborato da un compositore in carne ed ossa, il francese Benoît Carré, che si è occupato di aggiungere i testi, arrangiare gli arrangiamenti e produrre le versioni che si possono ascoltare nelle vetrine di YouTube.
Sony non è l'unica azienda che insegna ai computer a scrivere nuova musica. La storia è iniziata almeno trent'anni fa, con imitazioni del lavoro di Johann Sebastian Bach negli Esperimenti di David Cope nel software di Intelligenza Musicale, e sta vivendo un'intensa accelerazione grazie al progresso dell'intelligenza artificiale: a giugno, Google ha rilasciato la prima canzone composta dai computer del suo progetto Magenta (un MP3) molto più rudimentale di canzoni di Sony/FlowMachines/Carré, ma generato quasi automaticamente dal sistema AI, senza input o radicale post-produzione umana); sul fronte artistico, in questi giorni Brian Eno - pioniere della "musica generativa" - ha pubblicato un video in cui l'intelligenza artificiale sceglie le immagini da collocare accanto al suo ultimo album The Ship

Le macchine possono fare un sacco di soldi in Borsa

Una delle maggiori tendenze degli ultimi anni tra i gestori di patrimoni è stato l'uso dell'intelligenza artificiale nella gestione degli investimenti. Queste aziende hanno utilizzato potenti computer per estrarre enormi set di dati, tra cui commenti aziendali, chiacchiere sui social media, dati sulle carte di credito e altre statistiche difficili da individuare per gli esseri umani, e poi sviluppare portafogli basati su tale analisi.
Se la potenza di calcolo e la produzione di dati continuano a crescere al ritmo attuale, il machine learning potrebbe essere coinvolto nel 99% della gestione degli investimenti in 25 anni. Si prevede che gli asset manager continueranno ad adottare tecnologie informatiche avanzate nella costruzione del loro portafoglio, ma la tendenza suggerisce una domanda simile alla situazione che si sta attualmente verificando nel ballpark: se tutti usano l'intelligenza artificiale, allora i benefici dell'uso dell'intelligenza artificiale svaniranno?

Le macchine possono dipingere

Avete mai sentito la parola Incezionismo? Un gruppo di 29 dipinti realizzati da Google intelligenza artificiale è stato venduto in un'asta di beneficenza a San Francisco durante il fine settimana, con l'opera d'arte più costoso della notte ricevendo un'offerta vincente $ 8.000, riporta il Wall Street Journal.
I dipinti, che sono quasi come i sogni di un computer, sono creati utilizzando computer di Google attraverso un processo che i suoi creatori hanno soprannominato "Inceptionism", in riferimento alla proposta di "architettura di rete neurale" utilizzata nel progetto.
Qui, le reti neurali artificiali dei computer sono progettate per imparare da dati di esempio. Le reti vengono alimentate con un gran numero di immagini e nel tempo sono in grado di riconoscere i pattern visivi.
Sulla base di ciò che le reti neurali imparano, possono creare nuove opere d'arte. Il sito web dell'asta descrive questo processo come "immagini essenzialmente 'immaginarie' basate sulle regole e le associazioni apprese".
Naturalmente, il processo coinvolge anche il contributo degli undici ingegneri e artisti di Google che eseguono il programma. Se la rete inizia a identificare una particolare immagine nei dati, gli operatori la alimenteranno con immagini che ne incoraggeranno la percezione. Così, quando il computer pensa che parte del cielo nella notte stellata di Vincent van Gogh assomigli a un uccello, il team umano corre con esso.
Il team ha sviluppato tecniche che possono essere utilizzate per creare immagini uniche, frattali trippy, o per generare un nuovo lavoro basato sullo stile di un dipinto esistente.

Le macchine possono scrivere poesie

Interfaccia AI di Google leggere quasi 3.000 romanzi, e si avvicinò con la poesia? Sì!
"I parametri sperimentali sono semplici e potrebbero effettivamente rendere un divertente gioco di scrittura di gruppo di qualche tipo. La squadra ha dato all'intelligenza artificiale una frase iniziale e una finale. Poi chiesero all'intelligenza artificiale di collegare i due concetti usando fino a tredici frasi aggiuntive. In un certo senso, le hanno dato un inizio e una fine e le hanno chiesto di raccontare una storia", scrive John Dye di Android Authority.
Cos'è Google Brain, prima di tutto? Questo è spiegato da Simon Reichley di MobyLives:
Google Brain è il ramo di apprendimento profondo delle attività di ricerca più importanti. Le tecnologie AI che vi vengono prodotte sono utilizzate nel software di riconoscimento vocale di Google, così come nella ricerca di foto e video.
Al fine di creare un'interfaccia AI più accessibile per la ricerca e le applicazioni e-mail, i ricercatori di Google sono stati forzati ad alimentare i loro programmi di AI migliaia di romanzi romantici. Perché non c'è rappresentazione migliore del vernacolo americano autentico che le taglie smutty, dolce di Nora Roberts. E questo è un esempio di poesia creata da Google Brain:

    there is no one else in the world.
    there is no one else in sight.
    they were the only ones who mattered.
    they were the only ones left.
    he had to be with me. she had to be with him.
    I had to do this. I wanted to kill him.
    I started to cry.
    I turned to him.

Le macchine possono scrivere copioni cinematografici

Benjamin è un computer che scrive un film. Oggi questo è possibile grazie ad un tipo di intelligenza artificiale simile a quella utilizzata per gli smartphone. La trama del film è basata su un concetto molto semplice, un uomo in piedi tra le stelle seduto sul pavimento. Questa è una delle linee guida uniche mai scritte per un film di fantascienza, che si chiamerà "Primavera del Sole".
Il cortometraggio, interamente scritto da un'intelligenza artificiale, dura solo nove minuti, ma in questo breve periodo di tempo le immagini da vedere sono davvero interessanti e alternano ironia e dialoghi senza senso. Tutto giustificabile in quanto è scritto da un computer.
Il film è stato creato per l'annuale London Film Festival e ha debuttato all'Ars Tecnica.
Per produrre il film, il regista Oscar Sharp e il suo collaboratore Ross Goodwin, ricercatore alla NYUAL, hanno collaborato con l'intelligenza artificiale, fornendogli un'adeguata formazione per scrivere il film di fantascienza.
Nei primi minuti del film, lo spettatore vedrà un occhio vomitato nella mano dell'attore principale nel bel mezzo di una conversazione. Pochi minuti dopo, sullo schermo comparirà una tavoletta, probabilmente con un'app che mostra uno scheletro proiettato su uno schermo verde, e oltre al titolo e alla trama, Benjamin ha anche dato un nome ai tre personaggi che sono i protagonisti del cortometraggio.
Benjamin sta attualmente lavorando ad un terzo film che questa volta sarà ambientato in uno scenario post-apocalittico e sarà semplicemente chiamato "Gli scudi del paesaggio". Ora non ci resta che aspettare il prossimo film!

Le macchine possono tradurre sempre meglio

Utilizzate spesso il traduttore online di Google, ma non siete soddisfatti dei risultati? In caso affermativo, sappiate che esiste un'alternativa valida. Si chiama DeepL, si traduce meglio di Google e non è fatto da una grande azienda di informatica, ma da una startup.
Il traduttore, lanciato nell'agosto 2017, offre 42 combinazioni da sette lingue: francese, inglese, tedesco, spagnolo, italiano, polacco, olandese, spagnolo e tedesco. Ma cinese, russo, giapponese e portoghese stanno arrivando.
Le traduzioni sono già molto più naturali di quelle di Google Translate, secondo i risultati dei test di riferimento "Blu" (Bilingual evaluation understudy), proposti da DeepL e confermati in particolare da TechCrunch.
Profondità significa apprendimento profondo
Per questo motivo, DeepL si affida al suo primo prodotto, Lingue, un database di testi tradotti già raccolti tramite Webcrawler. Dal suo lancio nel 2009, Languages ha raccolto un miliardo di traduzioni e "ha risposto a oltre 10 miliardi di richieste da oltre un miliardo di utenti", assicura DeepL.
Questo tesoro permette di formare una serie di algoritmi di traduzione che si confrontano e si correggono a vicenda.

Le macchine possono scoprire nuovi pianeti

Un sistema di apprendimento Google ci ha permesso di scoprire un nuovo pianeta in un sistema solare diverso dal nostro, attraverso l'analisi dei dati forniti dal telescopio spaziale Kepler della NASA. Il nuovo pianeta si chiamava Kepler-90i e orbita intorno alla sua stella (Kepler-90) a 2.545 anni luce da noi, facendo un giro completo ogni 14,4 giorni terrestri (la Terra dura poco più di 365 giorni per ogni orbita completa intorno al Sole). I ricercatori della NASA conoscevano il sistema solare da molto tempo, ma le analisi condotte finora avevano permesso di identificare 7 pianeti, mentre ora il sistema di Google è riuscito a scoprirne un ottavo. Questo è stato possibile grazie alla presentazione all'intelligenza artificiale di una vasta serie di dati sui pianeti scoperti finora dalla NASA grazie alle informazioni fornite da Kepler, in modo che il software potesse imparare a trovarne di nuovi.

Kepler-90i è circa il 30 per cento più grande della Terra, ma non ha un ambiente adatto per la vita, almeno come lo conosciamo. Il pianeta orbita così vicino alla sua stella di riferimento da avere una temperatura superficiale di oltre 400 °C, più o meno paragonabile a quella di Mercurio, il pianeta del nostro sistema solare più vicino al Sole.

L'osservazione di pianeti così lontani è impossibile, per cui Keplero non li osserva direttamente, ma rileva le variazioni di luminosità delle stelle dovute al passaggio dei pianeti davanti ad essi (transito). Quando un pianeta passa davanti alla sua stella, porta ad una momentanea riduzione della luminosità apparente per chi lo osserva da lontano: misurando l'intensità e la frequenza della variazione di luce, Keplero può determinare se il cambiamento è dovuto al passaggio del pianeta o al comportamento della stella. Questo metodo permette anche di ipotizzare la dimensione e le caratteristiche dei pianeti aperti.

L'intelligenza artificiale di Google ha imparato ad interpretare i dati, a segnalare o meno la presenza di un potenziale nuovo pianeta. La NASA utilizza già sistemi automatizzati per aiutare i ricercatori a trovare i pianeti nell'enorme quantità di dati forniti da Keplero, ma non sempre sono abbastanza accurati. L'intelligenza artificiale sviluppata da Google potrebbe in futuro contribuire alla scoperta di molti altri pianeti, analizzando le variazioni di luminosità raccolte negli ultimi anni da Kepler e che si riferiscono a oltre 150 mila stelle.

10 motivi per cui la nostra vita potrebbe essere una Simulazione

1) Evidenza Tecnologica
La tecnologia continua ad aumentare! C'è una convergenza comune sul fatto che il progresso non può essere fermato. Anche se nella nostra storia abbiamo avuto periodi in cui aree di tassi ineguali hanno rallentato la loro marcia, i progressi si sono semplicemente spostati in altri settori. Un chiaro esempio di ciò è il Medioevo che è comunemente inteso come una rottura tecnologica nella nostra storia, ma semplicemente non è vero.
Negli anni immediatamente successivi alla caduta di Roma, ci fu un periodo di correzione, in cui la società medievale era più preoccupata di mantenere la pace e il funzionamento del lavoro che di sostenere gli obiettivi dell'apprendimento. Nonostante ciò, Carlo Magno cercò di costruire un'usanza accademica, e il tardo Medioevo vide progressioni nella razionalità della scienza e nella raffinatezza della tecnica logica. Ben lontana dall'essere una società medievale retrograda, dominata dall'Islam e da Bisanzio, la scolastica è diventata il fulcro del Rinascimento e dell'Illuminismo.
Quindi, supponendo che la tecnologia continui ad andare avanti, anche a tassi disuguali tra aree diverse, avremo chiaramente un mondo più tecnologico da qui a 1000 anni. Avremo un mondo ancora più tecnologico tra 2000 anni.

Supposto che il progresso sia inevitabile, consideriamo le differenze tra una simulazione di vita in soli 35 anni (1982 e 2017)
Simulazione di vita nel 1982 (Little Computer People)

Grafica a bassa risoluzione
È possibile suggerire all'essere Simulato di fare una serie di attività (ballare, giocare, scrivere una lettera, suonare il piano)
L'essere simulato ha bisogni di base (cibo, acqua)
L'essere simulato ha uno stato d'animo minimalista, influenzato dalla cura del proprietario
L'essere simulato può ammalarsi e alla fine morire
Non c'è interazione con altre creature simili a un uomo

Simulazione della vita nel 2017 (The Sims)

10 motivi per cui viviamo in una simulazione al computer
Grafica ad alta risoluzione
È possibile eseguire un vasto elenco di attività (i thread ufficiali rappresentano 1000 e più cose che puoi fare con The Sims, come costruire case, andare a pesca, avere una vita senza fissa dimora, diventare una star o diventare serial killer, ecc.)
L'essere simulato ha un controllo emotivo che influenza il modo in cui si comporta con le altre creature
L'essere simulato interagisce con innumerevoli altri esseri simulati
L'essere simulato può sposarsi, avere figli
L'essere simulato può ottenere un lavoro e padroneggiarlo per diventare esperto su di esso
L'essere simulato può ammalarsi, invecchiare con il tempo, alla fine muore. Può diventare anche un fantasma
Se si confronta la quantità di "progresso" nella simulazione della vita, abbiamo avuto un miglioramento esponenziale della simulazione della qualità della vita in soli 35 anni.
È molto probabile che la costruzione di un altro progresso come quello in cima a "The Sims" porterà una simulazione che non è distinguibile da un vero film o serie tv.
2) Il computer funziona ad alto livello come il nostro cervello
Il nostro cervello funziona concettualmente praticamente come un computer, come una macchina di input-output. Sebbene il cervello umano sia una cosa molto complessa, essi ricevono stimoli dal mondo esterno, elaborano questo stimolo per categorizzarlo come un piacevole, triste, spaventoso ecc., Quindi alla fine una risposta è determinata a reagire a questo stimolo. Quindi: input, elaborazione, output è il modo in cui il nostro cervello funziona in poche parole.

Sebbene un computer non contenga materiale biologico, funziona esattamente come questo. È proprio per questo motivo che negli ultimi 70 anni, quando l'informatica era quasi una teoria pura, gli scienziati hanno iniziato a studiare come replicare i modelli del cervello umano in una macchina, in vista dell'uso di un computer come modo per immagazzinare il pieno conoscenza del nostro cervello.
3) Giustificazione scientifica / politica / economica
Viviamo in un mondo afflitto da diverse minacce, come nuovi virus, guerre, carestie, distribuzione ineguale di ricchezza. Se siamo in grado di replicare le dinamiche dell'umanità in una simulazione, allora potremmo usare il modello simulato come un parco giochi per costruire una soluzione che funzioni per il nostro pianeta.
Più di 50 anni fa Buckminster Fuller, teorizzato una simulazione chiamata "World game" come un modo per scoprire "il più scientificamente
modi rapidi per rendere il 100% dell'umanità un successo biologico e metafisico in atto ".
Sebbene possa sembrare cinico sacrificare alcuni esseri umani "fabbricati" per il nostro scopo, fa parte della nostra biologia trovare un modo per sopravvivere e trasmettere i nostri tratti genetici ai nostri discendenti. Gli antichi dicevano: "Mors tua vita mea" ("La tua morte è la mia vita") che dice tutto.
4) Giustificazione commerciale enorme
C'è una giustificazione commerciale valida per ricreare una simulazione di vita, in quanto le persone potrebbero letteralmente esplorare la nostra storia come una sorta di film "colossale", in cui gli esseri senzienti stanno giocando. In passato abbiamo avuto Gladiator Fights in corso da secoli, ma la bestia che è dentro di noi non è mai morta. Avere una simulazione della vita a portata di mano potrebbe essere il miglior tipo di intrattenimento di sempre. Periodo.

5) L'entanglement quantico riproduce un tipico effetto di una simulazione
C'è una chiara evidenza scientifica che la percezione della nostra realtà è una costruzione dei nostri sensi. Abbiamo elaborato il fatto che le cose o le persone sono distanti, per esempio. Tuttavia, la materia che rende il nostro mondo, visto al più piccolo livello (subatomico), ci dice che le cose apparentemente separate possono essere collegate e influenzarsi a vicenda qualunque sia la distanza che le divide. Questo fenomeno è chiamato "entanglement" ed è stato scientificamente provato nei laboratori di ricerca. L'unica analogia che abbiamo con un fenomeno scientifico in cui due particelle possono essere collegate l'una all'altra (anche se separate da miliardi di anni luce di spazio) è una simulazione al computer. In una realtà simulata, la distanza tra gli oggetti è solo un'illusione poiché tutti i punti di una simulazione sono equidistanti rispetto alla fonte della simulazione.
6) La realtà è influenzata dall'osservazione, come una simulazione
Questa è una pietra miliare della fisica quantistica ed è stata dimostrata con il cosiddetto esperimento "doppia fenditura". Questo esperimento dimostra, con incomparabile estraneità, che piccole particelle di materia hanno qualcosa di un'onda su di loro e suggerisce che l'atto stesso di osservare una particella ha un effetto drammatico sul suo comportamento.
Questo è esattamente ciò che accade in una simulazione al computer in cui, sotto le ottimizzazioni del software, vengono visualizzati o nascosti oggetti che fanno parte della simulazione per risparmiare risorse.
7) La vita ha delle dinamiche cablate

Tutti i componenti di questa simulazione hanno un'eredità cablata: continuiamo a lottare per raccogliere il maggior numero possibile di risorse scarse. Questo retaggio della nostra biologia è determinante nell'ascesa di conflitti e guerre tra organizzazioni più grandi che sono vecchie come la nostra razza. È probabile che questi conflitti siano un aspetto fondamentale della simulazione. Siamo quindi tutti i personaggi di una sorta di gioco di ruolo, in cui scegliamo un lato e lo difendiamo per la vita. È un fatto della vita che non si può smentire che la vita non sia diversa da un gioco di ruolo.
la vita è una simulazione al computer
8) Tutto è stato accuratamente programmato
Il nostro pianeta, la Terra, sembra "messo a punto" per la vita e in particolare per gli esseri umani, rafforza l'idea che stiamo vivendo in una realtà virtuale. È esattamente come è stato fatto, o programmato per quella stessa ragione. In altre parole, la vita nell'universo può avvenire solo quando è certo
costanti fisiche fondamentali si trovano all'interno di un intervallo esatto. Se modifichi una qualsiasi delle leggi naturali della fisica solo di una piccola quantità, nulla potrebbe mai esistere nell'Universo. La questione non sarebbe stata creata, anche la gravità, e forse nemmeno il tempo stesso. Le probabilità che tutte queste leggi fisiche arrivassero per caso a rendere l'Universo esiste sono trascurabili secondo gli scienziati.
9) Tutto è connesso
C'è una chiara convergenza scientifica che potremmo vivere in un universo olografico: nell'ottobre 2014 un team di fisici guidato da Daniel Grumiller all'Università di Tecnologia di Vienna, ha recentemente pubblicato il primo studio che offre prove concrete del fatto che il cosiddetto il principio olografico è interamente compatibile con il nostro universo. Se supponiamo di vivere in un universo olografico, abbiamo quindi una conferma definitiva che la separazione tra gli oggetti è solo apparente. Un ologramma contiene per definizione le informazioni sull'intero in ogni sua parte, quindi questo significa che abbiamo in noi informazioni sull'intero universo perché semplicemente ne facciamo parte.
10) Human Lifecycle è abbastanza simile al Memory Lifecycle

Sebbene questa discussione richieda un viaggio in argomenti non definiti come "scientifici", è un dato di fatto che molti aspetti metafisici delle nostre vite sono davvero un grido vicino a una simulazione al computer.
Ad esempio, molte persone credono nei fantasmi, nei fantasmi, le chiami. Non esiste una definizione scientifica per i fantasmi, tuttavia, la corrispondenza più vicina usando il linguaggio scientifico è che sono energia residua che è ancora connessa al nostro regno. Ciò rifletterebbe perfettamente il modo in cui un computer gestisce la memoria: in particolare, quando sviluppiamo applicazioni, usiamo strutture e variabili per memorizzare le informazioni. Alcune di queste strutture vengono utilizzate attivamente, altre vengono cancellate dalla memoria quando non sono più necessarie. Poiché questo processo non è immediato, richiede tempo per essere recuperato dalla memoria del computer. Un tipico esempio di esso sono i riferimenti deboli, che è un riferimento a un oggetto in memoria che si trova in una fase transitoria prima che sia recuperato dal garbage collector della memoria.
Esistono altri scenari metafisici, come la Reincarnazione, che non può essere spiegata in alcun modo dalla scienza. Ci sono migliaia di casi di Reincarnazione e mentre non c'è spiegazione scientifica per questo, è molto semplice immaginarlo come una semplice riassegnazione della memoria da una struttura all'altra.